Модель GenCast, що складається з цілого ансамблю ШІ-інструментів (загалом близько 50 різних алгоритмів), пророкує погоду на 15 днів уперед.
Результати моделі точніші за дані Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ЄЦСПП) у 97,2% тестів, і в 99,8% випадків – за горизонту прогнозування понад 1,5 доби. Дані ЄЦСПП у своїй роботі використовують сервіси з прогнозами погоди та міжнародні організації.
🌍 Як навчали GenCast
GenCast – це дифузійна модель, такий самий тип лежить в основі популярних генераторів зображень, відео та музики. GenCast адаптована до сферичної геометрії Землі, а як вхідні дані приймає найсвіжіший стан погоди.
Модель навчали на даних про погоду за останні 40 років з архіву ЄЦСПП – вони включають докладний опис температури, швидкості вітру і тиску на різних висотах.
☁️ Переваги GenCast
Розробка DeepMind не тільки точніша, а й набагато швидша за традиційні системи. GenCast складає прогноз на 15 днів уперед за 8 хвилин. Звичайні алгоритми, що запускаються на суперкомп’ютерах, дають результат за кілька годин.
GenCast справляється і з прорахунком аномальних змін погоди, включно з траєкторіями тропічних штормів і ураганів. Система змогла на термін понад 7 днів передбачити рух тайфуну біля узбережжя Японії. Такі терміни дадуть змогу державам заздалегідь вживати заходів з безпеки населення: проводити евакуацію і запасати продовольство.
DeepMind також пообіцяла опублікувати код, ваги та прогнози моделі, щоб підтримати ширшу спільноту прогнозистів погоди.
