Як нейромережа AlphaFold 3 революційно змінює підхід до розроблення ліків і наше розуміння біології, на конференції TED у Сан-Франциско розповів Макс Джадерберг, головний фахівець із ШІ в Isomorphic – лабораторії Google DeepMind.
Ключові ідеї:
1️⃣ AlphaFold і революція в біології
Нейромережа AlphaFold призвела до прориву у визначенні 3D-структури білків – одного з ключових завдань біології в останні 50 років. Саме за це Деміс Хассабіс і Джон Джампер з Google DeepMind отримали Нобелівську премію з хімії 2024 року.
Приблизно за 6 років з моменту виходу AlphaFold допомогла заощадити дослідникам мільйони років. Роки лабораторних експериментів тепер уміщаються в секунди обчислень.
Застосування штучного інтелекту виводить комп’ютерне моделювання на новий рівень. Тепер ми можемо не просто проводити складні розрахунки на масштабах космосу, а й детально моделювати процеси на клітинному і молекулярному рівнях, які не описуються формулами.
2️⃣ Створення ліків дорожчає та ускладнюється
З 1950-х років експоненціально дорожчає розробка нових ліків. Водночас потужність процесорів зростає за законом Мура, а нещодавно почався «вибух» продуктивності відеокарт за «законом Хуанга». І ці тренди допоможуть подолати складнощі фармацевтики, каже Джадерберг.
Тепер творці ліків можуть «грати» з комп’ютерною моделлю: змінювати хімічну структуру молекули, дивитися, як вона краще зв’язується з білком. Сьогодні на це потрібні секунди, а раніше були потрібні місяці експериментів.
3️⃣ ШІ-агенти вступають у гру
Але й безпосередньо процесом моделювання може займатися не людина, а штучний інтелект. Паралельний запуск тисячі ШІ-агентів на базі потужних обчислювальних центрів дасть змогу швидко шукати потенційні ліки проти багатьох мутацій, різних типів раку та інших хвороб. Це ще один крок до персоналізованої медицини, коли під мутації білка конкретного пацієнта можна буде підібрати повністю індивідуальний препарат.
