Китайський стартап Moonshot AI представив проривну відкриту ШІ-модель Kimi K2, яка за якістю вже змагається з провідними пропрієтарними моделями, зокрема Claude 4, GPT-4.1 та Gemini 1.5.
🚀 Рекордні результати в бенчмарках
Kimi K2 демонструє вражаючі досягнення:
- 65.8% на SWE-bench Verified — найвищий результат серед усіх відкритих моделей (для порівняння: Claude 4 Sonnet — 50.2%, GPT-4.1 — 40.8%)
- Лідирує у відкритому сегменті з тестів по програмуванню, математиці та агентних задачах
- Побудована на архітектурі MoE (Mixture of Experts) з 1 трильйоном параметрів, із яких активними одночасно є лише 32 мільярди — це забезпечує виняткову ефективність
💡 Що це означає для ринку?
Moonshot AI виводить open-source на новий рівень. Якщо раніше моделі такого масштабу були закритими, тепер доступ до потужного ШІ інструмента отримали розробники по всьому світу.
За своїми можливостями Kimi K2 вже зараз наближається до закритих моделей від Anthropic, OpenAI та Google, але водночас — на порядок дешевша.
📡 Доступ через API
Moonshot AI надає відкритий доступ до Kimi K2 через API за дуже конкурентною ціною:
| Тип використання | Вартість за 1М токенів |
|---|---|
| Кешовані запити | $0.15 |
| Некешовані запити | $0.60 |
| Вихідні токени (output) | $2.50 |
💰 Для порівняння: використання аналогічного рівня моделей від конкурентів коштує в 4–6 разів дорожче.
🔓 Відкритий код та ресурси
- GitHub репозиторій: github.com/MoonshotAI/Kimi-K2
- Сторінка на HuggingFace: huggingface.co/collections/moonshotai/kimi-k2
- Документація та сайт: moonshotai.github.io/Kimi-K2
📌 Додаткові факти:
- Підтримує обчислення з контекстом до 128K токенів
- Оптимізована для довготривалих ланцюжків мислення (CoT, ReAct, ToolUse)
- Працює з інструкціями, кодом, логічними задачами, SQL, а також підтримує автономну агентну поведінку
Kimi K2 — це приклад того, як Китай наздоганяє (а подекуди — і обганяє) західних гігантів у сфері генеративного ШІ. Якщо вам потрібна потужна модель для роботи з кодом чи аналітикою — варто звернути увагу.
Залишити коментар