В епоху глобального поділу та суспільної нестабільності бізнес стикається з безпрецедентними викликами, зумовленими технологічними змінами, мінливими очікуваннями клієнтів, жорсткою конкуренцією та економічним кліматом. Щоб адаптуватися, компанії переглядають свої стратегії, і саме тут у гру вступають нові технології, такі як машинне навчання, штучний інтелект (AI) і наш сьогоднішній гість — GPT-чат.
Хоча побоювання щодо безпеки даних залишаються, багато компаній успішно інтегрують GPT-чат у свою діяльність. У цій статті ми розглянемо, як використовувати ChatGPT для бізнесу, з’ясуємо, чи є GPT-4 корисним союзником або потенційним супротивником для компаній, і проаналізуємо, як він може вплинути на їх ефективність та покращити її.
ChatGPT проти GPT: різниця між концепціями та еволюція моделей
Штучний інтелект розвивається з кожним днем, і серія Generative Pre-trained Transformers (GPT) стала ключовою силою у формуванні можливостей обробки природної мови (NLP). Про стрімке зростання впровадження технології GPT та її доведену ефективність свідчать переконливі цифри. Так, згідно зі звітом, OpenAI (дослідницька компанія, яка створила GPT) прогнозує дохід у розмірі 200 мільйонів доларів у 2023 році та 1 мільярд доларів до 2024 року. Повідомляється, що у 2022 році вона заробила менше 10 мільйонів доларів.
Починаючи з моделі GPT-1 та її наступних версій, ці моделі продемонстрували значний прогрес у розумінні та генерації мови, схожої на людську. Щоб глибше зрозуміти суть GPT, шлях її еволюції та розвіяти плутанину щодо взаємозамінного використання термінів ChatGPT і GPT-4, перейдемо до наступного розділу.
ChatGPT проти моделей GPT: долаємо плутанину
GPT (Generative Pre-trained Transformer) — це сімейство мовних моделей, що використовують методи глибокого навчання для генерації семантично зв’язної мови, схожої на людську. Вона навчалася на різноманітних текстових джерелах, включаючи книги, статті, вебсайти та інші форми письмового контенту. Натомість, ChatGPT — це конкретне застосування моделі GPT, яке було адаптоване для створення розмовного тексту. Це масштабне навчання дозволяє чат-боту вирішувати широкий спектр завдань: відповідати на запитання, надавати пояснення, пропонувати творчі тексти, давати поради та вести бесіди на різноманітні теми.
Ви, напевно, помітили, що ці два терміни часто згадуються як взаємозамінні. Хоча ці концепції мають спільну основу, вони призначені для різних цілей і мають специфічні нюанси, що їх розрізняють.
GPT-3 та GPT-4
GPT-3 та її наступниця, GPT-4, є монументальними досягненнями в галузі штучного інтелекту. Ці колосальні мовні моделі були ретельно навчені на величезних обсягах даних з Інтернету та накопичили знання, еквівалентні терабайтам текстової інформації. Їхня архітектура, натхненна складністю людського мозку, робить їх одними з найбільших нейронних мереж.
GPT-4 проти ChatGPT
ChatGPT використовує потужні можливості мовної моделі GPT, але спеціалізується на мистецтві розмови. Навчений і оптимізований людьми-тренерами, ChatGPT вирізняється веденням захопливого, контекстно-орієнтованого діалогу з користувачами.
По суті, GPT-3 і GPT-4 — це моделі генерації тексту, а ChatGPT використовує їхню силу для інтерактивного спілкування в реальному часі.
GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5 та GPT-4: пояснення всіх моделей
Тепер, коли ви маєте чітке розуміння ChatGPT і моделей, що його живлять, давайте розглянемо різні версії моделі GPT, показуючи, як кожна з них розширювала межі лінгвістичної майстерності та розуміння контексту.
- GPT-1 (2018): Піонер, що заклав основу. Містила 117 мільйонів параметрів. Продемонструвала концепцію попереднього навчання на великих текстових корпусах. Генерувала зв’язний текст, але іноді видавала безглузді відповіді.
- GPT-2 (2019): Переписала правила роботи ШІ. Здобула здатність генерувати зв’язний і контекстуально релевантний текст. Випуск був відкладений через побоювання щодо дезінформації.
- GPT-3 (2020): Величезний стрибок — 175 мільярдів параметрів. Продемонструвала видатні можливості генерації мови в різних доменах. Зіткнулася з проблемами упередженості та іноді неточної інформації.
- GPT-3.5 (Листопад 2022): Покращене розуміння контексту, зменшення помилок, кращі багатомовні можливості та підвищена керованість.
GPT-4
Ця остання версія GPT може розпізнавати не тільки текст, але й мультимедіа. Згідно зі статистикою, Chat GPT-4 перевершує версію GPT-3.5 на 40% у внутрішній оцінці фактичної конкурентної переваги.
- Випущена 14 березня 2023 року.
- Навчання охоплює більш широкий набір даних (хоча все ще до вересня 2021 року).
- Продемонструвала вищу компетентність у різноманітних оцінюваннях, включаючи юридичні іспити (Uniform Law Exam), LSAT та AP Calculus.
- Значно зменшила кількість хибних уявлень порівняно з GPT-3.5.
Що таке GPT-4?
GPT-4 — це велика мультимодальна модель, яка забезпечує роботу ChatGPT Plus. Вона є більш надійною, ніж попередня версія, здатна приймати зображення як вхідні дані та розуміти їх як текстові підказки. Чат-бот OpenAI може генерувати, редагувати та виконувати ітерації з користувачами над творчими та технічними завданнями, такими як написання пісень, сценаріїв або вивчення стилю письма користувача.
Нові можливості GPT-4
- Покращена пам’ять та обробка контексту: Може обробляти до 25 000 слів вхідних даних.
- Збільшена кількість параметрів: Використовує трильйони параметрів для покращення навчання та точності.
- Мультимодальність: Розуміє зображення разом із текстом (інтерпретація зображень).
- Складне вирішення проблем: Ефективно вирішує заплутані завдання з кількома кроками.
- Просунутий NLP: Відмінно справляється з аналізом настроїв, перекладом та резюмуванням тексту.
- Зменшення помилок: Генерує на 40% менше «галюцинацій» порівняно з GPT-3.
Що нового в GPT-4? Детальний огляд
Мультимодальна взаємодія
GPT-4 робить значний стрибок, впроваджуючи мультимодальну структуру. Вона може ефективно обробляти та взаємодіяти із зображеннями. Модель може відповідати на запитання про зображення, створювати описові підписи та вирішувати завдання класифікації та аналізу зображень.
Покращені можливості кодування
Ця версія значно перевершує попередника у програмуванні. Важливо зазначити, що GPT-4 не може замінити програміста, оскільки їй бракує здатності виконувати код, критично мислити та генерувати принципово нові ідеї. Натомість вона діє як помічник, що доповнює можливості програміста.
Покращена точність відповідей та мовне охоплення
GPT-4 тепер може генерувати відповіді обсягом до 25 000 слів (порівняно з лімітом у 4 000 слів раніше). Крім того, вона розуміє та генерує текст ще ширшим спектром мов, правильно відповідаючи на запитання 26 мовами.
Різноманітність персонажів (Personas)
GPT-4 представила функцію «керованості». Використовуючи «системне» повідомлення, користувачі можуть налаштувати GPT-4 на певні стилі та завдання, відходячи від стандартного тону ChatGPT.
Більше креативності
Chatgpt-4 демонструє підвищену креативність та зв’язність, дозволяючи створювати вірші, оповідання та есе з кращим логічним потоком та оригінальністю.
У яких сферах бізнесу використання чат-бота GPT AI є корисним і прибутковим?
Контент-маркетинг
GPT-4 корисний для копірайтингу, оскільки може розпізнавати вашу цільову аудиторію та її больові точки. 43% організацій хочуть використовувати ChatGPT для створення контенту, такого як статті для блогів та пости в соціальних мережах.
Переклад
Великі перекладацькі можливості GPT-4 дають компаніям перевагу в мовній комунікації. Це допомагає локалізувати контент, щоб маркетингові матеріали та описи продуктів були автентичними для різних аудиторій. Приклад: компанія Translated Language Model (T-LM).
Голосові консультанти на основі ШІ
Здатність GPT-4 імітувати природні розмови підходить для голосових консультантів. Успішним прикладом є компанія Be My Eyes, яка допомагає сліпим та людям з вадами зору, використовуючи GPT-4 для розпізнавання продуктів та навігації.
eLearning (Електронне навчання)
ChatGPT дозволяє вчителям створювати динамічніші програми, а учням — отримувати миттєвий зворотний зв’язок. Khan Academy вже успішно впровадила GPT-4 у свою платформу через асистента Khanmigo.
Програмування
Розробники часто використовують GPT для підказок у коді або продовження базових елементів коду. Наприклад, платформа MarsX дозволяє створювати програмне забезпечення, використовуючи інтерфейс чату GPT.
Переваги та недоліки використання чат-бота OpenAI для бізнесу
Примітка: Багато компаній все ще використовують GPT-3 через існуючу інфраструктуру та перевірену надійність.
Переваги
- Доступність 24/7: Цілодобова підтримка клієнтів підвищує задоволеність та лояльність.
- Економія витрат: Автоматизація рутинних взаємодій зменшує потребу у великому штаті підтримки.
- Генерація лідів: Чат-бот може збирати та аналізувати інформацію про користувачів для налаштування маркетингових кампаній.
- Підтримка мозкового штурму: Допомагає співробітникам генерувати нові ідеї та долати творчі кризи.
- Прискорення виходу на ринок: Пришвидшує створення контенту, дизайну та інших бізнес-процесів.
Недоліки
- Контент може бути низької якості: Результати можуть бути неточними або упередженими, дані обмежені 2021 роком.
- Відсутність емоційного інтелекту: Модель погано розуміє емоційні нюанси порівняно з людиною.
- Питання конфіденційності: Взаємодія з чатом передбачає обмін даними, що вимагає надійних заходів безпеки.
Майбутнє ChatGPT
Прогнозується, що ринок досягне приголомшливих 1,34 мільярда доларів до 2024 року. Це зростання підкреслює ключову роль чат-ботів. GPT-4 має потенціал докорінно змінити технологію чат-ботів, дозволяючи створювати розмови, що резонують з природністю, і відкриваючи нову еру, де боти вправно розпізнають контекст і будують відповіді, схожі на людські.
