Google запустила новий інструмент File Search API, який дозволяє моделі Gemini працювати напряму з вашими файлами та документами. Тепер штучний інтелект може самостійно «читати» матеріали, знаходити важливу інформацію та повертати точні цитати з контекстом — без ручних інтеграцій чи зовнішніх баз.
По суті, File Search API перетворює будь-які документи на динамічну базу знань, доступну для миттєвого пошуку та аналізу.
Можливості File Search API
- Підтримка різних форматів: PDF, DOCX, TXT, JSON, CSV, презентації, HTML та навіть ZIP-архіви.
- Швидкий пошук по великих документах: включаючи звіти, дослідження, технічну документацію.
- Відповіді з посиланням на джерело: Gemini повертає точні цитати і вказує місце у файлі.
- Векторний пошук на базі Gemini Embeddings: розуміє сенс, а не просто реакцію на ключові слова.
- Оптимізований для RAG-систем: ідеальний для чатботів, внутрішніх пошукових систем і аналітики.
Де це можна застосувати
- Підтримка клієнтів: чатбот, який розуміє внутрішні документи та політики.
- Бізнес-аналітика: пошук фактів у контрактах, звітах, таблицях.
- Освіта: студент може «спілкуватися» з підручником.
- Розробка: швидке знаходження інформації у внутрішній документації та специфікаціях API.
Як це працює
Інструмент автоматично індексує файли і створює їх векторні подання за допомогою Gemini 1.5. Запити аналізуються семантично, тому модель знаходить потрібну інформацію навіть тоді, коли вона сформульована інакше або розташована глибоко всередині документа.
Доступність і ціна
File Search API доступний через Google AI Studio та API для розробників. Вартість залежить від обсягів індексації та кількості запитів. Доступна безкоштовна тестова квота для початку роботи.
Джерело: Офіційний блог Google
