У світі існує понад 7 000 рідкісних і важко діагностованих захворювань, від них страждає близько 300 млн осіб. Багато з них – генетичні. Тільки для 5-7% цих хвороб є ліки. ШІ допомагає виправити цю ситуацію.
💊 Дослідники з Гарвардського університету розробили ШІ-модель TxGNN, яка шукає методи лікування рідкісних хвороб за допомогою вже наявних ліків.
Модель навчили на датасеті з даних про ДНК, активності генів і понад 1,2 млн історій хвороби. Алгоритми застосовують відомості про лікування відомих хвороб для пошуку терапії погано вивчених.
Результати
⚛️ TxGNN знайшла кандидатів на ліки для більш ніж 17 000 захворювань, багато з яких вважалися невиліковними. Порівняно з іншими ШІ-моделями новий інструмент працював майже на 50% ефективніше.
Саме в цьому ми вбачаємо перспективу ШІ – у пошуку нових застосувань для наявних ліків. Це швидше і дешевше, ніж створення нових препаратів з нуля.
Маринка Житник, розробник моделі, професор біомедицини Гарварду
Користь
➡️ ШІ-алгоритми прискорять пошук ліків: команда вже співпрацює з фондами по боротьбі з рідкісними захворюваннями.
➡️ Модель передбачає побічні ефекти та протипоказання. Ці дані зазвичай отримують тільки на ранніх стадіях випробувань.
➡️ Пошук більш щадних препаратів, зокрема для поширених хвороб.
➕ Модель перебуває у відкритому доступі.
