OpenAI офіційно представила дві нові моделі штучного інтелекту — GPT-6 Sol і GPT-6 Luna. Компанія зробила акцент не лише на зростанні можливостей моделей, а й на зниженні вартості їх використання. Новинки призначені для різних сценаріїв: від складної професійної роботи та програмування до масових ШІ-сервісів із високою кількістю запитів.
GPT-6 Sol орієнтована на складні завдання, де важливі якість результату, міркування та робота з кодом. Luna, своєю чергою, позиціонується як швидша й доступніша модель для щоденних та масштабних задач.
GPT-6 Sol: модель для складної професійної роботи
GPT-6 Sol отримала суттєві покращення у сферах, де сучасні ШІ-агенти повинні не просто генерувати текст, а виконувати цілі послідовності дій.
Серед основних напрямів OpenAI виділяє:
- програмування та роботу з реальними кодовими базами;
- автоматизацію професійних робочих процесів;
- використання комп’ютера та програм;
- роботу з інструментами;
- виконання довгих багатокрокових завдань;
- аналіз інформації та підготовку результатів, придатних для подальшого використання.
В одному з тестів професійних робочих процесів AutomationBench GPT-6 Sol із максимальним рівнем зусиль, за даними OpenAI, перевершила Claude Opus 5 на максимальному рівні зусиль, використовуючи приблизно 9% його вартості за завдання.
Компанія також повідомляє про значний прогрес у програмуванні. У тесті FrontierCode, який оцінює не лише правильність написаного коду, а й те, наскільки зміни готові до інтеграції в реальний проєкт, GPT-6 Sol демонструє помітне покращення порівняно з GPT-5.6 Sol.
GPT-6 Luna робить потужний ШІ доступнішим
GPT-6 Luna створена з іншим пріоритетом — забезпечити високу продуктивність за нижчої вартості.
За даними OpenAI, на AutomationBench GPT-6 Luna за високого рівня зусиль покращує результат попередньої моделі на 5,4 процентного пункта, одночасно знижуючи вартість виконання завдання на 58%.
Це особливо важливо для компаній, які використовують ШІ у великій кількості операцій. Нижча ціна одного запиту дозволяє запускати більше автоматизованих процесів без пропорційного збільшення витрат.
Реклама
Нові моделі дешевші за GPT-5.6
Однією з головних новин презентації стала вартість API.
OpenAI заявляє, що порівняно з промоційними цінами GPT-5.6 вартість GPT-6 Sol і GPT-6 Luna зменшилася приблизно на 50%.
| Модель | Вхідні токени | Вихідні токени |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2 / 1 млн | $10 / 1 млн |
| GPT-6 Luna | $0,10 / 1 млн | $0,50 / 1 млн |
Таким чином, розробники отримують можливість використовувати нові моделі в масштабних AI-агентах, автоматизації та програмних продуктах із меншими витратами.
GPT-6 Sol і Luna для роботи з комп’ютером
OpenAI також окремо протестувала нові моделі у сценаріях computer use, де ШІ взаємодіє з інтерфейсом комп’ютера.
У тесті OSWorld 2.0 GPT-6 Sol із максимальним рівнем зусиль отримала результат 60,5%, тоді як Claude Opus 5 із середнім рівнем зусиль — 60,3%.
При цьому OpenAI оцінює вартість виконання завдань GPT-6 Sol приблизно на 80% нижчою у відповідному сценарії.
GPT-6 Luna у максимальному режимі також змогла перевершити GPT-5.6 Sol із середнім рівнем міркування, використовуючи приблизно десяту частину його вартості за завдання.
Водночас OpenAI підкреслює, що GPT-6 Astra залишається її найпотужнішою моделлю для роботи з комп’ютером.
Що змінюється для розробників
Для розробників поява GPT-6 Sol і Luna означає більш широкий вибір між якістю, швидкістю та ціною.
Sol може використовуватися для складних агентних систем, програмування, аналізу даних і професійних робочих процесів. Luna більше підходить для продуктів, де необхідно обробляти величезну кількість запитів і при цьому контролювати собівартість.
OpenAI також продовжує розвивати інструментальну роботу моделей — системи можуть координувати роботу з різними інструментами та виконувати багатокрокові завдання.
GPT-6 — це не лише про більшу кількість параметрів
OpenAI робить акцент не на традиційному підході «більша модель = краща модель», а на співвідношенні інтелекту, швидкості та вартості.
Компанія пояснює, що оптимізація кешування та інференсу дозволила зменшити витрати на обслуговування моделей. Частину цієї економії OpenAI передає користувачам через нижчі ціни API.
Такий підхід особливо важливий для AI-агентів. Якщо одна модель може виконувати складніше завдання за меншу кількість токенів і за нижчою ціною, її використання стає економічно вигіднішим навіть без радикального збільшення можливостей.
GPT-6 Sol та Luna — не найпотужніші моделі OpenAI
Важливо розуміти позиціонування новинок.
GPT-6 Sol та Luna не замінюють найпотужнішу модель компанії. GPT-6 Astra залишається флагманом OpenAI для найскладніших задач, тоді як Sol і Luna закривають інші сегменти — професійну роботу та масштабне використання з акцентом на ефективність.
Фактично OpenAI формує модельну лінійку, у якій користувач може вибирати необхідний баланс між максимальною якістю, швидкістю та вартістю.
Що це означає для користувачів ChatGPT
Для звичайного користувача головне питання полягає не лише в тому, наскільки GPT-6 Sol або Luna сильніші за попереднє покоління, а й у тому, яка модель автоматично буде використовуватися для конкретного типу завдання.
OpenAI поступово переводить свою екосистему на нове покоління моделей, а GPT-6 Astra, Sol та Luna формують різні рівні можливостей.
Для розробників зміни ще помітніші: зниження вартості токенів може зробити економічно доцільними ті AI-агенти та автоматизовані сервіси, які раніше були занадто дорогими для постійного використання.
GPT-6 Sol і GPT-6 Luna — це спроба OpenAI зробити передові моделі не тільки розумнішими, а й дешевшими у використанні.
Sol орієнтована на складну професійну роботу, програмування та агентні сценарії, тоді як Luna робить ставку на швидкість, масштабування та низьку собівартість.
На тлі стрімкого розвитку AI-агентів саме економічність моделей може стати одним із ключових факторів конкуренції між OpenAI та іншими розробниками ШІ.
Джерело: OpenAI.
