OpenAI повертається у сферу робототехніки через чотири роки після закриття своєї початкової програми з робототехніки. Компанія планує сформувати нову команду з нуля і шукає кандидатів на три ключові посади: інженера-електронника для роботи з датчиками роботів, інженера-механіка робототехніки для роботи з такими компонентами, як коробки передач і двигуни, і технічного менеджера проєктів для нагляду за розробкою та експлуатацією продукції.
Згідно з вакансіями, ці позиції допоможуть створити те, що OpenAI називає «наступним поколінням втіленого AI» і просунутися до інтелекту на рівні AGI, що на корпоративній мові звучить як «ми хочемо створювати роботів, які дійсно можуть впоратися з реальним світом». Мета полягає в тому, щоб вийти за межі симуляцій і створити роботів, здатних адаптуватися до брудних і непередбачуваних середовищ шляхом постійного тестування і вдосконалення.
«Працюючи на всьому рівні моделі, ми інтегруємо передове обладнання та програмне забезпечення, щоб досліджувати широкий спектр роботів у різних формах», – йдеться в одному з оголошень.
Це значний поворот порівняно з жовтнем 2020 року, коли OpenAI закрила свій підрозділ робототехніки. У той час Войцех Заремба, співзасновник OpenAI і глава відділу робототехніки, заявив, що їм необхідно зосередитися на великих мовних моделях і навчанні зворотного зв’язку з людиною, щоб займатися штучним інтелектом загального призначення (AGI). Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, назвав їхні дослідження в галузі робототехніки передчасними раніше цього року.
Головною проблемою в той час були дані – або, скоріше, їх відсутність. Команда робототехніки не могла отримати в свої руки величезні набори даних, необхідні для ефективного попереднього навчання моделей ШІ, що було основною стратегією OpenAI в той час. У наші дні, схоже, вони переключилися переважно на обчислення під час тестування, які фокусуються на виведенні замість попереднього навчання.
OpenAI закрила свій відділ робототехніки, незважаючи на деякі вражаючі досягнення. Їхній робот-керівник Dactyl потрапив у заголовки газет у 2019 році, вирішивши кубик Рубіка поодинці, успішно подолавши сумнозвісний розрив між симуляцією і реальністю.
Хоча ми знали з травня, що OpenAI планує повернутися до робототехніки, ці списки вакансій показують, що вони також повертаються до апаратного забезпечення. Це може означати кілька речей.
Можливо, вони зрозуміли, що для створення AGI недостатньо підходу, заснованого тільки на програмному забезпеченні. Або, можливо, вони знайшли способи обійти свої старі проблеми з даними, можливо, за допомогою синтетичних даних і кращого моделювання.
Є й просте пояснення: вони бачать бізнес-можливість, роблячи ставку на те, що генеративний ШІ може перевершити можливості роботів. Ідея полягає в тому, що великі знання мовними моделями світу в поєднанні з передовими системами зору можуть допомогти роботам більш природно взаємодіяти з навколишнім середовищем.
Це бачення вже втілюється в життя завдяки партнерству з Figure AI – робототехнічним стартапом, який наразі тестує своїх роботів на базі OpenAI на заводах BMW.
