bard штучний інтелект

Все, що вам потрібно знати, щоб почати роботу з Барт, штучний інтелект від гугл.

Що таке Google Gemini (раніше Bard)?

Google Gemini – колишня назва Bard – це чат-бот зі штучним інтелектом (ШІ), розроблений компанією Google для імітації людських розмов за допомогою обробки природної мови (NLP) і машинного навчання. Окрім доповнення до Пошуку Google, Gemini можна інтегрувати у веб-сайти, платформи обміну повідомленнями або додатки, щоб надавати реалістичні відповіді природною мовою на запитання користувачів.

Google Gemini – це сімейство мультимодальних великих мовних моделей штучного інтелекту (ШІ), які здатні розуміти мову, аудіо, код і відео.

Gemini 1.0 була анонсована 6 грудня 2023 року і створена бізнес-підрозділом Google DeepMind, що входить до складу Alphabet, який займається дослідженнями та розробкою передового ШІ. Співзасновник Google Сергій Брін разом з іншими співробітниками Google брав участь у розробці Gemini LLM.

На момент випуску Gemini був найдосконалішим набором магістерських програм у Google, який забезпечував роботу Bard до перейменування Bard і замінив собою мовну модель Pathways (Palm 2). Як і у випадку з Palm 2, Gemini було інтегровано в різні технології Google, щоб забезпечити можливості генеративного ШІ.

Gemini інтегрує можливості NLP, які забезпечують здатність розуміти і обробляти мову. Gemini також використовується для розуміння вхідних запитів і даних. Він здатний розуміти і розпізнавати зображення, що дозволяє йому аналізувати складні візуальні дані, такі як діаграми і малюнки, без необхідності зовнішнього оптичного розпізнавання символів (OCR). Він також має широкі багатомовні можливості для виконання завдань перекладу та функціональність на різних мовах.

На відміну від попередніх моделей штучного інтелекту від Google, Gemini є мультимодальним за своєю суттю, тобто він навчається від початку до кінця на наборах даних, що охоплюють кілька типів даних. Як мультимодальна модель, Gemini забезпечує крос-модальне міркування. Це означає, що Gemini може міркувати на основі послідовності різних типів вхідних даних, включаючи аудіо, зображення і текст. Наприклад, Gemini може розуміти рукописні нотатки, графіки та діаграми для вирішення складних завдань. Архітектура Gemini підтримує безпосереднє поглинання тексту, зображень, звукових сигналів і відеокадрів у вигляді послідовностей, що чергуються.

Як працює Google Gemini?

Google Gemini працює, спочатку навчаючись на великому масиві даних. Після навчання модель використовує кілька нейромережевих технологій, щоб розуміти контент, відповідати на запитання, генерувати текст і створювати результати.

Зокрема, LLM Gemini використовує нейромережеву архітектуру на основі трансформаторної моделі. Архітектура Gemini була вдосконалена для обробки довгих контекстних послідовностей різних типів даних, включаючи текст, аудіо та відео. Google DeepMind використовує ефективні механізми уваги в трансформаторному декодері, щоб допомогти моделям обробляти довгі контексти, що охоплюють різні модальності.

Моделі Gemini були навчені на різноманітних мультимодальних і багатомовних наборах текстів, зображень, аудіо та відео за допомогою Google DeepMind з використанням розширеної фільтрації даних для оптимізації навчання. Оскільки різні моделі Gemini розгортаються для підтримки конкретних сервісів Google, відбувається процес цілеспрямованого тонкого налаштування, який можна використовувати для подальшої оптимізації моделі для конкретного випадку використання. Як на етапі навчання, так і на етапі висновків Gemini використовує новітні чіпи тензорних процесорів Google, TPU v5, які є оптимізованими кастомними прискорювачами ШІ, призначеними для ефективного навчання та розгортання великих моделей.

Ключовим викликом для LLM є ризик упередженості та потенційно токсичного контенту. За даними Google, Gemini пройшов ретельне тестування на безпеку та пом’якшення таких ризиків, як упередженість і токсичність, щоб забезпечити певний рівень безпеки для LLM. Щоб ще більше переконатися в тому, що Gemini працює належним чином, моделі були протестовані за академічними критеріями, що охоплюють мовні, графічні, аудіо-, відео- та кодові домени. Google запевнив громадськість, що дотримується переліку принципів роботи зі штучним інтелектом.

Під час запуску 6 грудня 2023 року було оголошено, що Gemini складатиметься з серії моделей різних розмірів, кожна з яких призначена для певного набору випадків використання та середовищ розгортання. Модель Ultra є топовою і призначена для виконання надскладних завдань. Модель Pro призначена для продуктивності та розгортання у великих масштабах. З 13 грудня 2023 року Google відкрив доступ до Gemini Pro в Google Cloud Vertex AI та Google AI Studio. Для кодування версія Gemini Pro використовується для генеративної технології кодування ШІ Google AlphaCode 2.

Модель Nano орієнтована на використання на пристроях. Існує дві різні версії Gemini Nano: Nano-1 – це модель на 1,8 мільярда параметрів, а Nano-2 – це модель на 3,25 мільярда параметрів. Серед пристроїв, в які вбудовують Nano, є смартфон Google Pixel 8 Pro.

Коли вперше з’явився Google Bard?

Google вперше анонсував Барда, свого чат-бота на основі штучного інтелекту, 6 лютого 2023 року з невизначеною датою випуску. Компанія відкрила доступ до Bard 21 березня 2023 року, запросивши користувачів приєднатися до списку очікування. 10 травня 2023 року Google видалив список очікування і зробив Bard доступним у понад 180 країнах і територіях. Майже рівно через рік після першого анонсу Bard перейменували на Gemini.

Багато хто вважав, що Google відчув тиск успіху ChatGPT і позитивної преси, що призвело до того, що компанія поспішила випустити Bard раніше, ніж він був готовий. Наприклад, під час демонстрації в прямому ефірі генерального директора Google і Alphabet Сундара Пічаї, він відповів на запит неправильною відповіддю.

У демонстрації користувач поставив Bard запитання: «Про які нові відкриття космічного телескопа Джеймса Вебба я можу розповісти своїй 9-річній дитині?». У відповіді Барда згадується, що телескоп «зробив найперші знімки планети за межами нашої Сонячної системи». Астрономи швидко звернулися до соціальних мереж, щоб вказати на те, що перше зображення екзопланети було зроблено наземною обсерваторією в 2004 році, що робить відповідь Барда неправильною. Наступного дня компанія Google втратила 100 мільярдів доларів ринкової вартості – падіння, яке пов’язують з прикрою помилкою.

Чому Google перейменував Bard на Gemini і коли це сталося?

Bard було перейменовано на Gemini 8 лютого 2024 року. Близнюки вже були LLM, що забезпечували роботу Барда. Деякі вважають, що ребрендинг платформи на Gemini був зроблений для того, щоб відвернути увагу від прізвиська Bard і критики, з якою зіткнувся чат-бот, коли його вперше випустили. Це також спростило роботу Google зі штучним інтелектом і зосередило увагу на успіху Gemini LLM.

Зміна назви також мала сенс з маркетингової точки зору, оскільки Google прагне розширити свої послуги зі штучного інтелекту. Це спосіб для Google підвищити обізнаність про свою передову пропозицію LLM, оскільки демократизація та прогрес ШІ не мають ознак уповільнення.

Хто може використовувати Google Gemini?

Gemini широко доступний по всьому світу. Gemini Pro доступний у більш ніж 230 країнах і територіях, а Gemini Advanced – у більш ніж 150 країнах на момент написання цієї статті. Однак існують вікові обмеження для дотримання законів і правил, що регулюють використання штучного інтелекту.

Користувачі повинні бути не молодше 18 років і мати особистий обліковий запис Google. Однак для веб-додатку Gemini вікові обмеження відрізняються. Користувачі в Європі повинні бути не молодше 18 років. В інших країнах, де доступна платформа, мінімальний вік становить 13 років, якщо інше не передбачено місцевим законодавством. Крім того, користувачі молодше 18 років можуть використовувати веб-додаток Gemini лише англійською мовою.

Чи можна користуватися Gemini безкоштовно?

Коли Bard став доступним, Google не давав жодних вказівок на те, що його використання буде платним. Google ніколи не стягував з клієнтів плату за послуги, за винятком використання Google Cloud на рівні підприємств. Передбачалося, що чат-бот буде інтегрований в основну пошукову систему Google, а отже, буде безкоштовним у використанні.

Після ребрендингу Bard на Gemini 8 лютого 2024 року Google запровадив платний рівень на додаток до безкоштовного веб-додатку. Наразі Pro та Nano можна використовувати безкоштовно за умови реєстрації. Однак користувачі можуть отримати доступ до Ultra лише через опцію Gemini Advanced за $20 на місяць. Користувачі реєструються на Gemini Advanced через підписку Google One AI Premium, яка також включає функції Google Workspace і 2 терабайти сховища.

Для чого можна використовувати Gemini? Варіанти використання та додатки

Моделі Google Gemini використовуються різними способами, включаючи розуміння тексту, зображень, аудіо та відео. Мультимодальна природа Gemini також дозволяє комбінувати ці різні типи вхідних даних для створення вихідних даних.

Варіанти використання
Компанії можуть використовувати Gemini для виконання різних завдань, зокрема таких:

• Підсумовування тексту. Моделі Gemini можуть узагальнювати вміст з різних типів даних.
• Генерація тексту. Gemini може генерувати текст на основі підказок користувача. Цей текст також може керуватися інтерфейсом чат-бота типу «запитання-відповідь».
• Переклад тексту. Моделі Gemini мають широкі багатомовні можливості, що дозволяють перекладати і розуміти більш ніж 100 мов.
• Розуміння зображень. Gemini може розбирати складні візуальні зображення, такі як графіки, малюнки та діаграми, без зовнішніх інструментів розпізнавання. Його можна використовувати для створення підписів до зображень і візуальних відповідей на запитання.
• Обробка аудіо. Gemini підтримує розпізнавання мови більш ніж на 100 мовах і завдання аудіоперекладу.
• Розуміння відео. Gemini може обробляти та розуміти кадри відеокліпів, щоб відповідати на запитання та створювати описи.
• Мультимодальні міркування. Ключова перевага Gemini – використання мультимодальних міркувань штучного інтелекту, коли різні типи даних можуть бути змішані для отримання підказки для генерування результату.
• Аналіз і генерація коду. Gemini може розуміти, пояснювати і генерувати код на популярних мовах програмування, включаючи Python, Java, C++ і Go.

Застосування

Google розробив Gemini як базову модель для широкої інтеграції з різними сервісами Google. Вона також доступна для розробників, які можуть використовувати її при створенні власних додатків. Серед додатків, які використовують Gemini, можна назвати наступні:

• AlphaCode 2. Інструмент генерації коду AlphaCode 2 від Google DeepMind використовує кастомізовану версію Gemini Pro.
• Google Pixel. Створений Google смартфон Pixel 8 Pro є першим пристроєм, розробленим для роботи на Gemini Nano. Gemini підтримує нові функції в існуючих додатках Google, такі як підбиття підсумків у Recorder та Smart Reply у Gboard для додатків обміну повідомленнями.
• Android 14. Pixel 8 Pro – це перший смартфон на Android, який використовує Gemini. Розробники Android можуть створювати додатки з Gemini Nano завдяки можливостям системи AICore.
• Vertex AI. Сервіс Google Cloud Vertex AI, який надає базові моделі, що їх розробники можуть використовувати для створення додатків, також надає доступ до Gemini Pro.
• Google AI Studio. Розробники можуть створювати прототипи та додатки за допомогою Gemini через веб-інструмент Google AI Studio.
• Пошук. Google експериментує з використанням Gemini у своєму Search Generative Experience, щоб зменшити затримки та покращити якість.

Які обмеження має Gemini?

Деякі обмеження можуть викликати сумніви у потенційних кінцевих користувачів. До них відносяться наступні:

• Навчальні дані. Як і всі чат-боти зі штучним інтелектом, Gemini повинен навчитися давати правильні відповіді. Для цього моделі повинні бути навчені на правильній інформації, яка не є неточною або оманливою. Однак вони також повинні вміти ідентифікувати неправильну або оманливу інформацію, коли вона потрапляє на їхній шлях.
• Упередженість і потенційна шкода. Навчання ШІ – це нескінченний процес, що вимагає великих обчислень, оскільки завжди є нова інформація, яку потрібно вивчити. У всіх моделях Gemini компанія Google стверджує, що дотримується відповідальних практик розробки, включаючи всебічне оцінювання, що допомагає обмежити ризик упередженості та потенційної шкоди.
• Оригінальність і креативність. Існують обмеження щодо оригінальності та креативності контенту, який створює Gemini. Особливо це стосується безкоштовної версії, яка має проблеми з обробкою складних підказок, з безліччю кроків і нюансів, і видачею адекватного результату. Безкоштовна версія базується на Gemini Pro LLM, яка має більш обмежені можливості; платні версії платформи пропонують доступ до більш розширених функцій.

Що викликає занепокоєння щодо Gemini?

Одне із занепокоєнь щодо Gemini пов’язане з тим, що вона може надавати користувачам упереджену або неправдиву інформацію. Будь-яка упередженість, притаманна навчальним даним, що надходять до Gemini, може викликати настороженість у користувачів. Наприклад, як і у випадку з усім сучасним програмним забезпеченням для штучного інтелекту, навчальні дані, які виключають певні групи населення, призведуть до викривлених результатів.

Схильність Близнюків генерувати галюцинації та інші вигадки і передавати їх користувачам як правдиві також викликає занепокоєння. Це один з найбільших ризиків для відповідей ChatGPT з моменту його створення, як і для інших просунутих інструментів штучного інтелекту. Крім того, оскільки Gemini не завжди розуміє контекст, його відповіді можуть не завжди відповідати підказкам і запитам користувачів.

Якими мовами доступний Gemini?

Gemini можна використовувати більш ніж 45 мовами. Він може перекладати текстові дані різними мовами з точністю, близькою до людської. Google планує розширити можливості Gemini щодо розуміння мов і зробити його повсюдним. Однак є важливі фактори, які слід враховувати, такі як заборони на контент, створений LLM, або поточні регуляторні зусилля в різних країнах, які можуть обмежити або запобігти майбутньому використанню Gemini.

Крім перекладу, Gemini пропонує й інші функціональні можливості для різних мов. Наприклад, він здатний виконувати математичні міркування та узагальнення кількома мовами. Він також може генерувати підписи до зображень різними мовами.

Чи доступна в Gemini генерація зображень?

Після випуску Gemini компанія Google рекламувала його здатність генерувати зображення так само, як і інші інструменти генеративного ШІ, такі як Dall-E, Midjourney і Stable Diffusion. Наразі Gemini використовує модель перетворення тексту в зображення Imagen 2 від Google, яка дає інструменту можливість генерувати зображення.

Однак наприкінці лютого 2024 року функція генерації зображень Gemini була призупинена, щоб пройти модернізацію після того, як було показано, що згенеровані зображення відображають фактичні неточності. Google має намір вдосконалити цю функцію, щоб Gemini міг залишатися мультимодальним в довгостроковій перспективі.

До того, як Google призупинив доступ до функції створення зображень, результати роботи Gemini варіювалися від простих до складних, залежно від введених користувачем даних. Користувачі могли надавати описові підказки для створення певних зображень. Користувачеві потрібно було ввести підказку, переглянути зображення, створене Gemini, відредагувати його і зберегти для подальшого використання за допомогою простого покрокового процесу.

Gemini проти GPT-3 і GPT-4

Google Gemini є прямим конкурентом моделей GPT-3 і GPT-4 від OpenAI. У наступній таблиці порівнюються деякі ключові особливості продуктів Google Gemini та OpenAI.

Google Gemini проти ChatGPT

Gemini та ChatGPT – це чат-боти зі штучним інтелектом, призначені для взаємодії з людьми за допомогою НЛП і машинного навчання. Обидва використовують базовий LLM для генерації та створення розмовного тексту.

ChatGPT використовує генеративний ШІ для створення оригінального контенту. Наприклад, користувачі можуть попросити його написати тези про переваги ШІ. Gemini також використовує генеративний ШІ. Обидва сервіси спрямовані на те, щоб зробити пошук більш природним і корисним, а також синтезувати нову інформацію у своїх відповідях.

У січні 2023 року Microsoft підписала угоду на суму 10 мільярдів доларів з OpenAI про ліцензування та інтеграцію ChatGPT у свою пошукову систему Bing, щоб забезпечити більш розмовні результати пошуку, подібні до Google Bard того часу. Це відкрило двері для інших пошукових систем для ліцензування ChatGPT, тоді як Gemini підтримує лише Google.

Ще одна схожість між цими двома чат-ботами полягає в їхньому потенціалі генерувати плагіатний контент і здатності контролювати цю проблему. Ані Gemini, ані ChatGPT не мають вбудованих функцій виявлення плагіату, на які користувачі могли б покластися, щоб переконатися, що результати є оригінальними. Однак існують окремі інструменти для виявлення плагіату в контенті, створеному штучним інтелектом, тому користувачі мають інші варіанти. Gemini може цитувати інший контент у своїх відповідях і посилатися на джерела. Функція подвійної перевірки Gemini надає URL-адреси джерел інформації, які він використовує для створення контенту на основі підказки.

Альтернативи Google Gemini

Gemini з’явився не у вакуумі. Чат-боти зі штучним інтелектом існують вже давно, хоча й у менш універсальних формах. Багато стартап-компаній мають схожі технології чат-ботів, але без тієї уваги, яку отримав ChatGPT.

Приклади чат-ботів-конкурентів Gemini, які генерують оригінальний текст або код, згадані Одрі Чі-Рід, головним аналітиком Forrester Research, та іншими експертами галузі, включають наступні:

Chatsonic
Chatsonic – це чат-бот зі штучним інтелектом, який працює на базі Google Search і має генератор тексту Writesonic, що дозволяє користувачам обговорювати теми в реальному часі та створювати текст або зображення на основі штучного інтелекту.

Claude
Claude від Anthropic – це чат-бот зі штучним інтелектом, названий на честь базової програми LLM, що лежить в його основі. Він пройшов ретельне тестування, щоб переконатися, що дотримується етичних стандартів ШІ і не видає образливих або фактично неточних результатів.

Copy.ai
Copy.ai був створений для допомоги відділам продажів і маркетингу. Він генерує оригінальний текст, наприклад, пости в соціальних мережах, блоги, електронні листи та інші типи контенту, а також автоматизує робочі процеси.

GitHub Copilot
Copilot спеціалізується на генерації коду для розробників. Його мета – спростити виснажливі завдання розробки програмного забезпечення, пов’язані з виробництвом сучасного програмного забезпечення. Хоча він не призначений для генерації тексту, він служить життєздатною альтернативою ChatGPT або Gemini для генерації коду.

Jasper Chat
Jasper Chat – це розмовний інструмент штучного інтелекту, орієнтований на генерацію тексту. Він орієнтований на компанії, які хочуть створювати релевантний бренду контент і спілкуватися з клієнтами. Він дозволяє творцям контенту вказувати ключові слова для пошукової оптимізації та тон голосу у своїх підказках.

Microsoft Bing
Microsoft та її партнерство з OpenAI пропонують те саме, що Google робить з Gemini: пошук на основі штучного інтелекту, який розпізнає запити природною мовою та надає відповіді природною мовою. Коли користувач робить пошуковий запит, він отримує стандартні результати пошуку Bing і відповідь, згенеровану GPT-4, а також можливість взаємодіяти зі штучним інтелектом щодо його відповіді.

SpinBot
Цей генеративний інструмент ШІ спеціалізується на створенні оригінального тексту, а також на рерайтингу контенту та уникненні плагіату. Він виконує й інші прості завдання, допомагаючи професіоналам у написанні текстів, наприклад, вичитування.

YouChat
YouChat – це чат-бот зі штучним інтелектом від пошукової системи You.com, що базується в Німеччині. YouChat відповідає на запитання та надає посилання на джерела, щоб користувачі могли переглянути джерела та перевірити відповіді.

Історія та майбутнє Gemini

Gemini, під оригінальною назвою Bard, спочатку був розроблений для пошуку. Він мав на меті дозволити використовувати для пошуку більше запитів природною мовою, а не ключовими словами. Його штучний інтелект навчався на природних розмовних запитах і відповідях. Замість того, щоб давати список відповідей, він надавав контекст відповідей. Bard був розроблений, щоб допомогти з подальшими запитаннями – чимось новим для пошуку. Він також мав функцію спільної розмови та функцію подвійної перевірки, яка допомагала користувачам перевіряти отримані результати на достовірність.