Компанія Z.ai офіційно представила свою нову флагманську модель — GLM-5. Це не просто чергове оновлення лінійки, а масштабна зміна парадигми: від простого написання коду (vibe coding) до повноцінного проектування складних систем (agentic engineering).
Ключові технічні характеристики: Масштабування без компромісів
Головною силою GLM-5 став значний стрибок у масштабах навчання та архітектури:
- Кількість параметрів: Модель зросла з 355 млрд (у GLM-4.5) до вражаючих 744 млрд. При цьому архітектура Mixture-of-Experts (MoE) дозволяє активувати лише 40 млрд параметрів для кожного запиту, що зберігає швидкість роботи.
- Дані для навчання: Набір даних збільшився з 23 до 28,5 трильйонів токенів.
- Оптимізація DeepSeek: Вперше інтегровано механізм DeepSeek Sparse Attention (DSA), який дозволяє підтримувати довгий контекст (до 128K+ токенів), суттєво знижуючи витрати на розгортання та використання моделі.
Від чат-бота до автономного агента
Найбільша інновація GLM-5 — це її здатність працювати як автономний агент. На відміну від попередників, модель може:
- Створювати готові документи: GLM-5 здатна перетворювати сирі дані або текстові запити безпосередньо у формати .docx, .pdf та .xlsx. Це готові до використання фінансові звіти, плани уроків, технічні завдання (PRD) та таблиці.
- Проектування систем: У тестах на складне програмування та бекенд-рефакторинг модель показує результати, що наближаються до Claude Opus 4.5, займаючи лідируючі позиції серед моделей з відкритими вагами.
- Мінімізація галюцинацій: Завдяки новим методам пост-навчання (RL), рівень помилкових відповідей знизився на 56% порівняно з версією 4.7. Тепер модель частіше визнає, що не знає відповіді, замість того, щоб вигадувати її.
Результати в бенчмарках
GLM-5 демонструє неймовірну ефективність у складних дисциплінах:
- Математика та логіка: 92,7% на AIME 2026 I.
- Програмування: 77,8% на SWE-bench Verified.
- Агентські завдання: Високі бали на BrowseComp та Terminal-Bench 2.0, що підтверджує здатність моделі планувати багато кроків наперед.
Спробуйте GLM-5 вже сьогодні
Якщо ви хочете особисто перевірити можливості нової моделі — від генерації складних звітів до написання системного коду — зробити це можна кількома способами:
- Веб-інтерфейс: Оцініть потужність моделі у безкоштовному чаті на офіційному сайті Z.ai.
- Для розробників: Отримайте доступ до API через платформу
api.z.aiта інтегруйте агентські можливості GLM-5 у власні проекти. - Open Source: Завантажуйте ваги моделі на Hugging Face для локального розгортання та власних досліджень.
Переконайтеся самі, як агентний інжиніринг змінює підхід до роботи з даними та автоматизації!
GLM-5 встановлює нову планку для open-source рішень. Це потужний інструмент для автоматизації бізнес-процесів та складної розробки, який робить технології рівня Claude та GPT-5 доступними для широкого кола дослідників та інженерів.
