Zhipu AI презентувала GLM-4.7: новий стандарт для агентного кодингу, що кидає виклик GPT-5.2 та Claude 4.5

Zhipu AI презентувала GLM-4.7: новий стандарт для агентного кодингу, що кидає виклик GPT-5.2 та Claude 4.5

⚡ Головне за 30 секунд

  • Китайська лабораторія Zhipu AI (Z.ai) офіційно випустила свою нову флагманську модель GLM-4.7.
  • Це не просто чергове оновлення параметрів, а значний стрибок у можливостях агентного програмування, складних міркуван...
  • https://twitter.com/Zai_org/status/2003156119087382683Нова модель позиціонується як прямий конкурент західним гі...
  • Ключові особливості GLM-4.7Головний фокус релізу — Agentic Coding (агентний кодинг).
Теми: новини Штучний інтелект

Китайська лабораторія Zhipu AI (Z.ai) офіційно випустила свою нову флагманську модель GLM-4.7. Це не просто чергове оновлення параметрів, а значний стрибок у можливостях агентного програмування, складних міркуваннях та створенні інтерфейсів.

Нова модель позиціонується як прямий конкурент західним гігантам, пропонуючи продуктивність рівня Claude 4.5 Sonnet та GPT-5.2 за значно доступнішою ціною.

Ключові особливості GLM-4.7

Головний фокус релізу — Agentic Coding (агентний кодинг). Розробники зробили ставку на те, щоб модель не просто писала код, а розуміла контекст великих проєктів і могла самостійно виправляти помилки.

Основні інновації:

  1. “Vibe Coding” та UI-дизайн: Модель отримала суттєве покращення у створенні візуального контенту. GLM-4.7 генерує чистіший, сучасний код для веб-сторінок, краще розуміє верстку та створює презентації з правильною візуальною ієрархією.
  2. Режими мислення (Thinking Modes):
    • Interleaved Thinking: Модель “думає” перед кожною дією.
    • Preserved Thinking: Зберігає логічний ланцюжок міркувань між різними етапами діалогу. Це критично важливо для агентів, які виконують довготривалі завдання в терміналі або IDE — модель не “забуває”, чому вона прийняла те чи інше рішення 5 кроків тому.
  3. Інтеграція в інструменти: GLM-4.7 вже доступна для використання в популярних інструментах розробки, таких як Claude Code, Roo Code, Cline та OpenCode.

Бенчмарки: цифри говорять самі за себе

Згідно з офіційними даними та незалежними тестами спільноти, GLM-4.7 демонструє вражаючий приріст продуктивності порівняно з попередньою версією (GLM-4.6):

  • SWE-bench Verified: 73.8% (+5.8%). Це один з найважливіших тестів на здатність ШІ вирішувати реальні проблеми в репозиторіях GitHub.
  • HLE (Humanity’s Last Exam): 42.8% (+12.4%). Цей бенчмарк оцінює здатність до складних математичних та логічних міркувань.
  • LiveCodeBench V6: 84.8 балів, що, за заявами розробників, перевершує результат Claude 3.5 Sonnet.
  • Terminal Bench 2.0: Приріст на 16.5%, що робить модель значно вправнішою у роботі з командним рядком.

Контекст та Доступність

  • Контекстне вікно: 200,000 токенів (вхід) та до 128,000 токенів (вихід), що дозволяє генерувати величезні шматки коду або аналізувати великі документи за один прохід.
  • Відкриті ваги: Модель доступна на Hugging Face, що дозволяє запускати її локально (при наявності відповідного заліза).
  • Ціна: Zhipu AI агресивно демпінгує ринок, пропонуючи підписку для розробників від $3/місяць, що робить передові можливості доступними для широкого кола інді-хакерів.

Чому це важливо?

Вихід GLM-4.7 підтверджує тренд кінця 2025 року: розрив між пропрієтарними моделями (OpenAI, Google) та Open-Source (або частково відкритими) моделями майже зник. Для розробників, які шукають альтернативу дорогим API для своїх агентів чи плагінів, GLM-4.7 стає вкрай привабливим варіантом.

🔗 Де спробувати та завантажити

Якщо ви хочете самостійно оцінити можливості “агентного кодингу” або інтегрувати новинку у свої проєкти, всі ресурси вже відкриті:

Поділитися:

Інструменти AiNews

Читайте також

Більше статей